Ниша работы/реализации ботов:
- Интернет магазин — самая крупная сеть по продаже умной техники в Беларуси.
- Сеть автозаправок
- Журналистика, СМИ
- Трейдинг. Торговля валютами, ценными бумагами, криптовалютой.
Кейс 1. Внедрение ИИ агента в интернет магазин по продажам умной техники.
Проблема: Большая нагрузка на операторов связи по консультациям в интернет магазине. Нет возможности проконсультироваться в чате сайта магазина. Нет возможности круглосуточной поддержки клиентов.
Решение:
- Внедрение AI агентов в виде виджета на сайте, которые вели консультации с клиентами. Каждый агент в соответствии со своей ролью вёл диалог с клиентом, приводя к продажам.
- Подключили оформление заявок на покупку к внутренней системе CRM заказчика (интернет магазина).
- Организовали поддержку для заказчика, создали баг лист, куда отправлялись данные для дообучения ИИ ассистента.
Результат:
- сокращение нагрузки на операторов связи;
- круглосуточная поддержка клиентов;
- привлечение новых клиентов и новые продажи.
Кейс 2. Создание киберсотрудника для сотрудников компании сети автозаправок, для быстрого обучения 1С документооборота.
Проблема: Большая текучка персонала в компании из-за чего выпадала большая нагрузка на обучение 1С новых сотрудников. Большой и сложно составленный обучающий документ, трудно находить быстро информацию по нему. Трудная техническая терминология.
Решение:
- Внедрение киберсотрудника ИИ в виде сайта, который помогал быстро находить ответы на вопросы сотрудников по 1С.
- Разработка векторной базы данных, которая помогала загрузить большой обучающий документ и сделать из него токенизацию. Этот подход помог находить ответы на вопросы в разных семантических формулировках.
- Делал парсинг обучающего документа, который извлекал скриншоты и в виде ссылок загружался в БД. После запроса возвращались картинки, соответствующие разделам документа.
- Создал архитектуру, помогающую сохранять и управлять чатами пользователя.
Результаты:
- ИИ ассистент снизил нагрузку на обучение сотрудников (на 70%).
- Увеличилась скорость обучения сотрудников на 60%.
Кейс 3. Создание автоматизации публикации новостей в телеграмм канал для региональных новостей.
Проблема: Большие затраты времени для журналистов, на поиски вышедших правовых актов региона из которых нужно сделать новостную статью. Трудности в быстром нахождении сторонних актов, в которые вноситься поправки. Временные затраты на поиск важной информации, подходящей для новостей.
Решение:
- Создание Парсинга нескольких сайтов, которые публикуют вышедшие правовые акты.
- Создание системы автоматизированного поиска дополнительных актов, в которые вносятся изменения.
- Обработка актов и сравнение с оригинальным актом моделями ИИ. Которые подсвечивали интересные для общества моменты в публикации.
- Формирование новостной сводки моделями ИИ и отправка в телеграмм канал.
Результат:
- Журналисты значительно сократили время на поиск правовых актов, особенно на вторичные документы.
- Быстрая система оповещения помогала своевременно выпускать актуальные новости.