Что такое агентская автоматизация?

Агентская автоматизация — это новый этап эволюции автоматизации, где программные агенты на основе больших языковых моделей (LLM), генеративного ИИ (GenAI) и других технологий совершают автономные действия. Агенты могут воспринимать окружающую среду, рассуждать, задавать вопросы и выполнять задачи без прямого руководства человека.

Преимущества агентской автоматизации

• Расширяет возможности автоматизации на сложные и нестандартные процессы.
• Повышает скорость, производительность и эффективность.
• Работает в динамичных средах с неструктурированными данными.
• Освобождает сотрудников для творческой и стратегической работы.
• Способна к самообучению и улучшению процессов.

Как это помогает удвоить продажи:
Агентская автоматизация позволяет анализировать данные о клиентах в режиме реального времени, выявлять закономерности в их поведении и предлагать персонализированные рекомендации. Это увеличивает конверсию и средний чек, что напрямую влияет на рост продаж.

Разница между агентской автоматизацией, ИИ-автоматизацией и RPA

• RPA: подходит для рутинных задач с чёткими правилами.
• ИИ-автоматизация: расширяет возможности RPA, добавляя обработку документов, анализ данных и другие когнитивные функции.
• Агентская автоматизация: обеспечивает автономность, позволяя агентам самостоятельно анализировать, планировать и выполнять задачи.

Как это помогает удвоить продажи:
Агентская автоматизация может автоматически сегментировать клиентов, прогнозировать их потребности и предлагать продукты или услуги, которые они с наибольшей вероятностью купят. Это увеличивает количество успешных сделок.

Заменит ли агентская автоматизация RPA и ИИ-автоматизацию?

Нет. RPA и ИИ-автоматизация останутся для задач с чёткими правилами и высокой точностью. Агентская автоматизация дополняет их, работая с более сложными и неструктурированными процессами.

Как это помогает удвоить продажи:
Комбинируя RPA, ИИ и агентскую автоматизацию, компании могут автоматизировать весь цикл продаж — от привлечения клиентов до послепродажного обслуживания, что значительно увеличивает эффективность и объёмы продаж.

Применение агентской автоматизации

• Финансы: анализ рынков, управление рисками.
• Страхование: автоматизация обработки страховых случаев.
• Госсектор: оптимизация документооборота и распределения ресурсов.
• Производство: профилактическое обслуживание и контроль качества.
• Здравоохранение: диагностика и разработка лекарств.

Как это помогает удвоить продажи:
В розничной торговле агентская автоматизация может анализировать поведение клиентов в режиме реального времени, предлагая персонализированные скидки или акции, что стимулирует повторные покупки и увеличивает лояльность.

Инфраструктура для агентской автоматизации

• Большие языковые модели (LLM) и машинное обучение.
• Оркестрация процессов для управления рабочими потоками.
• Интеграция с RPA для выполнения рутинных задач.
• Механизмы обратной связи для самообучения агентов.
• Безопасность и этические стандарты для защиты данных.

Как это помогает удвоить продажи:
Создание единой платформы для анализа данных о клиентах, прогнозирования спроса и автоматизации маркетинговых кампаний позволяет быстрее реагировать на изменения рынка и увеличивать продажи.

Проблемы внедрения

• Обеспечение точности и безопасности решений.
• Защита конфиденциальных данных.
• Сложность интеграции с существующими системами.
• Этические вопросы, связанные с прозрачностью и предвзятостью ИИ.

Как это помогает удвоить продажи:
Решив эти проблемы, компании могут использовать агентскую автоматизацию для создания персонализированных маркетинговых стратегий, которые увеличивают вовлечённость клиентов и, как следствие, продажи.

Пример использования для удвоения продаж:

1. Анализ данных о клиентах: Агенты анализируют исторические данные и поведение клиентов, чтобы выявить ключевые тренды и предпочтения.
2. Персонализация предложений: На основе анализа агенты автоматически формируют индивидуальные предложения для каждого клиента.
3. Автоматизация маркетинга: Агенты запускают персонализированные email-кампании, push-уведомления и рекламные акции.
4. Прогнозирование спроса: Агенты предсказывают, какие продукты будут востребованы, и оптимизируют запасы.
5. Улучшение обслуживания: Агенты автоматически обрабатывают запросы клиентов, что повышает удовлетворённость и лояльность.

В результате таких мер компании могут значительно увеличить конверсию, средний чек и количество повторных покупок, что в конечном итоге приводит к удвоению продаж.